McKinseys State of Marketing Europe 2026-rapport peker på noe interessant: europeiske markedssjefer rangerer merkevarebygging, autentisitet og tillit som sine viktigste prioriteringer for 2026 — mens generativ KI og KI-agenter havner nesten nederst på listen, som prioritet nummer 17 av 20.
Samtidig sier halvparten av markedssjefene at KI-drevet markedsføring er et av deres raskest voksende investeringsområder. Det er en påfallende motsetning, og vi tror AEO faktisk hører hjemme i den første kategorien, ikke den andre. Å bli riktig, tydelig og konsekvent representert for KI-løsninger er ikke først og fremst et teknisk prosjekt. Det er en forlengelse av akkurat den tilliten og autentisiteten markedsledere allerede sier de vil satse på – bare på en ny flate.
Hvorfor det er lurt å starte i det små
Rapporten peker også på at europeiske markedsførere bevisst fokuserer på det grunnleggende og det de har kontroll over, gitt budsjettpress og et økende krav om å dokumentere avkastning — bare 3 prosent av markedssjefene kan i dag vise til MROI på over halvparten av markedsføringsbudsjettet sitt. AEO er også vanskelig å måle akkurat nå. Men det er ikke et særtrekk ved AEO — det er en del av et bredere målingsgap i hele bransjen. Så ta det som en tillatelse til å ikke gjøre alt på en gang. Gjør det grunnleggende skikkelig først.
Steg 1: Dette kan dere gjøre selv – allerede denne uken
Gjør det krystallklart hva dere gjør.
En besøkende – eller en KI-assistent – bør kunne bruke ti sekunder på forsiden eller «Om oss»-siden og forstå tre ting: Hva gjør dere? Hvem hjelper dere? Og hvor holder dere til? Kreative slagord kan være bra for merkevaren, men de bør ikke erstatte en tydelig beskrivelse av virksomheten. Si det enkle først. Vær smart etterpå.
Svar på spørsmålene kundene faktisk stiller.
Legg inn en FAQ på de viktigste sidene deres. Ta utgangspunkt i spørsmålene som dukker opp på telefon, i e-poster og i det første kundemøtet – og svar kort, tydelig og konkret. Dette er et enkelt tiltak med stort potensial. KI-assistenter leter etter innhold som gir gode svar på konkrete spørsmål. Jo tydeligere dere svarer, desto enklere er det å forstå – og bruke – innholdet deres.
Hold innholdet oppdatert.
Ferskt innhold handler ikke bare om å se ryddig og profesjonell ut. Det kan også påvirke synligheten i KI-søk. I AirOps’ *2026 State of AI Search Report* kom hele 83 prosent av kildene som KI-verktøy viste til ved kommersielle søk og søk i vurderingsfasen, fra sider som var oppdatert i løpet av de siste 12 månedene.
Start med de 5–10 viktigste sidene deres. Fjern gamle priser, tidligere teammedlemmer og utdaterte tjenestebeskrivelser. Oppdater eksempler, tall og informasjon når noe endrer seg.
Skriv for mennesker. Da blir det også enklere for maskiner.
Dropp formuleringer som høres imponerende ut, men som egentlig ikke sier noe. «Prisbelønte synergiløsninger» forteller verken kunden eller KI-en særlig mye. «Vi installerer solcellepaneler for boliger i Telemark» gjør det.
Klart språk vinner. Også i KI-søk.
Dokumenter det dere påstår.
Har dere tall, undersøkelser eller resultater som underbygger det dere sier? Bruk dem. En Princeton-studie presentert på KDD 2024 fant at bruk av statistikk økte synligheten i KI-svar med rundt 32 prosent, mens kildehenvisninger ga en økning på rundt 30 prosent. Så ikke skriv: «Vi har redusert onboarding-tiden for kundene våre.» Skriv heller: «Vi reduserte onboarding-tiden fra 14 til 8 dager» – og vis hvor tallet kommer fra.
Det er mer troverdig for kunden. Og enklere for KI-systemer å bruke som kilde.
Vær den samme bedriften overalt.
Nettsiden sier én ting. LinkedIn noe annet. Google-profilen ble skrevet for fire år siden. Og bransjekatalogen bruker fortsatt den gamle tjenestebeskrivelsen. Rydd opp.
En Ahrefs-studie fra 2026, basert på 75 000 merkevarer, fant at omtale av merkevaren på nettet hadde omtrent tre ganger sterkere sammenheng med synlighet i KI-svar enn lenker. Sjekk derfor nettsiden, LinkedIn, Google-bedriftsprofilen og relevante bransjekataloger. Beskriv virksomheten med de samme grunnleggende ordene, tjenestene og faktaene overalt.
Det er enkelt. Og det krever ingen utvikler.
Steg 2: Dette bør utvikleren hjelpe dere med
Innholdet kan dere gjøre mye med selv. Så finnes det et mer teknisk lag som også bør være på plass. Her trenger dere (heldigvis!) ikke kunne hvordan det fungerer – bare hva dere skal spørre om.
Gi KI-robotene tilgang.
`robots.txt` er en liten fil som forteller søkemotorer og andre roboter hvilke deler av nettsiden de får besøke. Er den satt opp feil, kan innhold dere ønsker å gjøre synlig, være utilgjengelig.
Spør utvikleren: «Kan dere sjekke robots.txt og sørge for at relevante KI-roboter, som GPTBot og ClaudeBot, har tilgang til innholdet vi ønsker skal være synlig?»
Gjør innholdet enklere å forstå med strukturerte data.
Schema-markering er kode som hjelper maskiner med å forstå hva informasjonen på siden faktisk betyr. Dette er telefonnummeret. Dette er adressen. Dette er en tjeneste. Dette er en pris. Brukeren ser det ikke, men for maskiner kan det gjøre siden langt tydeligere.
Spør utvikleren: «Kan vi legge inn relevante strukturerte data for bedriften, tjenestene og innholdet vårt?»
Vurder en llms.txt-fil.
`llms.txt` er et relativt nytt forslag til standard som skal gjøre det enklere å vise KI-systemer hvor det viktigste innholdet på et nettsted finnes. Tenk på det som et lite kart over nettsiden, laget for språkmodeller.
Spør utvikleren: «Er llms.txt relevant for nettsiden vår, og bør vi legge det inn?»
Gjør innholdet lett tilgjengelig – også uten alt rundt.
Nettsider består ofte av mye mer enn selve innholdet: menyer, animasjoner, popup-vinduer, analyseverktøy, sporingsskript og JavaScript. For KI-systemer er det en fordel at det viktigste innholdet fortsatt er enkelt å finne og lese.
Dette er mer teknisk, men verdt å ta opp med utvikleren eller byrået deres. Spør om nettsidens viktigste innhold er tilgjengelig i ren, strukturert HTML – uten at alt er avhengig av JavaScript for å vises.
Ikke start med teknikken
Det er fristende å hoppe rett på `robots.txt`, schema og `llms.txt`. Det føles konkret, teknisk og ganske AEO-aktig. Men ingen teknisk fil kan redde uklart, tynt eller utdatert innhold.
McKinsey har advart mot KI-initiativer som blir stående som isolerte enkeltprosjekter uten et godt fundament. Det samme prinsippet gjelder her. Én optimalisert side eller én `llms.txt`-fil kommer neppe til å flytte mye alene.
Så start med innholdet. Sørg for at det er tydelig, oppdatert, troverdig og konsistent. Deretter kan dere gjøre det enklere for maskinene å finne og forstå det.
Så, hvor begynner dere?
AEO handler til syvende og sist ikke om å tilfredsstille en teknisk sjekkliste. Det handler om å gjøre bedriften deres lett å forstå, lett å stole på og lett å finne.
For mennesker – og for KI-en de spør når de leter etter noen som dere.
